OutrexAI CO., LTD. 提供哪些 Edge AI 解決方案？

映策科技有限公司提供 AI 視覺檢測、製程與工安監控，以及演算法整合與邊緣端部署服務。

可以先從 PoC 概念驗證開始嗎？

可以。我們會先盤點現場需求、樣本與驗收指標，再進行模型驗證與現場壓力測試，確認可行後逐步擴大。

通常不需要。我們會依現場條件整合既有相機、自動化設備、Edge AI Box 與管理系統。

FACTORY AUTOMATION · 工廠自動化

OutrexAI CO., LTD. 將 AI 工業視覺、Edge AI Box、相機與既有自動化設備整合，協助製造企業建立可驗證、可追溯、可擴充的工廠 AI 解決方案。

解決方案概覽

我們先盤點影像條件、機台節拍、資料來源與驗收標準，再決定相機位置、邊緣運算設備與系統串接方式。先以 PoC 確認辨識精度與現場可行性，再擴大至更多站點、產線與廠區。

核心能力

辨識外觀瑕疵、漏件、錯裝、尺寸與螺絲鎖附異常，並保留可追溯的檢測紀錄。

分析人、機、料的現場狀態，辨識 SOP 偏離、危險區域入侵與設備異常。

串接既有 PLC、相機、告警、MES 或管理系統，讓 AI 判斷真正進入作業流程。

應用方向

依設備、影像條件與驗收目標設計 PoC，再逐步串接告警、製程紀錄與既有系統。

即時檢查零件、方向、位置與鎖附狀態，降低人工複檢與漏檢風險。

把影像、判定結果與生產資訊連結，建立後續分析與改善所需的檢測資料。

針對快速移動、遮擋、反光與換線情境，驗證模型在真實節拍下的穩定性。

常見問題

01導入工廠自動化一定要更換現有機台嗎？

通常不需要。我們會先確認既有相機、控制器與管理系統是否能沿用，再補上必要的 Edge AI 運算與影像辨識能力。

02工廠 AI 專案如何開始？

先定義一個明確痛點、樣本條件與驗收指標，再進行資料驗證與 PoC，避免一開始就進行大規模改造。

03哪些產線適合先導入？

人工目視負擔高、缺陷標準可描述、異常需要即時告警，或已有相機與自動化設備的站點，通常適合優先評估。

OUTREXAI CO., LTD. · 映策科技有限公司

提供設備、樣本條件與預期成果，我們將協助釐清適合的工廠 AI 驗證方向。